Impact of adjuvant treatment in elderly patients with locally advanced rectal cancer: A population-based retrospective study.
Notice bibliographique
Résumé
3613 Background: Little is known about the benefit and use of adjuvant chemotherapy (ADJ) in the elderly population (age ≥ 65) with locally advanced rectal cancer (LARC). We undertook a provincial review of LARC patients to evaluate the potential benefits, including survival and time to relapse (TTR), of ADJ in elderly patients. Methods: We performed a retrospective analysis of 286 LARC patients (stage 2 and 3) diagnosed between January 2010 and December 2013 from Nova Scotia, Canada, who underwent curative-intent surgery. Baseline patient, tumor and treatment characteristics were collected. Survival and TTR analysis were performed using Kaplan-Meier and Cox-regression statistics. Results: 152 patients were age ≥65, and 92 age ≥70. Median follow-up was 46 months. 178 patients (62%) received neoadjuvant chemo-radiation (NEOADJ). While 109 patients (81%) age < 65 received ADJ, only 68 patients (45%) age ≥ 65 received ADJ. Kaplan-Meier analysis revealed a significant survival and TTR advantage for ADJ irrespective of age (table). In cox-regression multivariate analysis, ECOG status, T stage, and ADJ were significant predictors of survival (p < 0.04), while age was not. Similarly, N stage, NEOADJ, and ADJ were significant predictors of TTR (p < 0.007). Poor ECOG status was the most common cause of ADJ omission. There was a significantly higher amount of grade≥ 1 chemotherapy-related toxicity experienced by patients age ≥ 65 treated with ADJ compared to no ADJ (77% vs 32%, p < 0.0001), which consisted mostly of diarrhea and mucositis. Toxicity was the main reason for non-completion of ADJ in the elderly. Conclusions: Elderly patients with LARC have significantly improved overall survival with ADJ, but the use of ADJ is lower than in patients age < 65. However, elderly patients experience more chemotherapy-related toxicities, leading to higher rates of early treatment discontinuation. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».