Antibacterial activities of endophytic fungi isolated from six Sri Lankan plants of the family Cyperaceae
Notice bibliographique
Résumé
In a study designed to determine the antibacterial potential of endophytic fungi inhabiting plants of Cyperaceae family, 72 morphologically distinct endophytic fungi were isolated from six plants and their antibacterial activities against two Gram positive and three Gram negative pathogenic bacterial species were examined. Two antibacterial metabolites from two endophytes were also isolated and their chemical structures and minimum inhibitory concentrations were determined. Sixty six fungal extracts (92%) were active against at least one bacterium tested. Butyrolactone I isolated from the Aspergillus terreus and 9-epi viridol isolated from Trichoderma virens exhibited MIC values in the range 128-256 µg/mL against Gram positive Bacillus subtilits, Staphylococcus aureus, methicillin resistant S. aureus (MRSA) and Escherichia coli. Both compounds were inactive against other micro-organisms tested. This study confirmed that Cyperaceae plants harbor numerous endophytes that produce antibacterial metabolites active against both Gram positive and, to a lesser extent, Gram negative bacteria. Video Clip of Methodology: Column Chromatogrpahy: 15 min 34 sec Click to watch
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».