Fibroblast growth factor receptor 5 (FGFR5) is a co-receptor for FGFR1 that is up-regulated in beta-cells by cytokine-induced inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor receptor-1 (FGFR1) activity at the plasma membrane is tightly controlled by the availability of co-receptors and competing receptor isoforms. We have previously shown that FGFR1 activity in pancreatic beta-cells modulates a wide range of processes, including lipid metabolism, insulin processing, and cell survival. More recently, we have revealed that co-expression of FGFR5, a receptor isoform that lacks a tyrosine-kinase domain, influences FGFR1 responses. We therefore hypothesized that FGFR5 is a co-receptor to FGFR1 that modulates responses to ligands by forming a receptor heterocomplex with FGFR1. We first show here increased FGFR5 expression in the pancreatic islets of nonobese diabetic (NOD) mice and also in mouse and human islets treated with proinflammatory cytokines. Using siRNA knockdown, we further report that FGFR5 and FGFR1 expression improves beta-cell survival. Co-immunoprecipitation and quantitative live-cell imaging to measure the molecular interaction between FGFR5 and FGFR1 revealed that FGFR5 forms a mixture of ligand-independent homodimers (∼25%) and homotrimers (∼75%) at the plasma membrane. Interestingly, co-expressed FGFR5 and FGFR1 formed heterocomplexes with a 2:1 ratio and subsequently responded to FGF2 by forming FGFR5/FGFR1 signaling complexes with a 4:2 ratio. Taken together, our findings identify FGFR5 as a co-receptor that is up-regulated by inflammation and promotes FGFR1-induced survival, insights that reveal a potential target for intervention during beta-cell pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».