Association between physical activity (actigraphy) and symptom burden in advanced cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
e20560 Background: Recent studies in early cancer and cancer survivors suggest that higher physical activity (PA) scores are associated with better self-reported physical functioning, general well-being, self-esteem, cancer related fatigue (CRF), depression scores and overall survival. However, for advanced cancer patients (ACP), there is very limited research on the association between objective physical activity and symptom burden. Our primary aim was to determine the association between PA (actigraphy) and CRF (Functional Assessment of Cancer illness therapy –Fatigue). We also examined the association between PA and Hospital Anxiety Depression Scores (HADS), Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and overall survival (OS). Lastly, we explored the factors predictive of poor PA in ACP. Methods: We reviewed baseline patient characteristics and symptoms [CRF (FACIT-F), symptom burden (ESAS), anxiety and depression (HADS)], quality of life (FACT-G), mean daytime activity (actigraphy) and OS data collected from 79 patients who participated in a methylphenidate for fatigue clinical trial (NCT00424099) conducted by our team. We determined the association between PA and symptom severity using spearman correlation, multivariate analysis and Kaplan-Meier survival analysis. Results: 79 eligible patients were evaluable. The median age was 58 yrs, the most common cancer type was Gastrointestinal (22%) and Lung (22%). PA was significantly associated with (r, p) FACIT-FWB (0.25, 0.03), HADS-A (0.26, P = 0.02), total sleep time (-0.32, 0.004), ESAS shortness of breath (-0.30, 0.008) and age (-0.37, 0.001). However, there was no significant association between PA and CRF (FACIT-F subscale), ESAS SDS, FACT-G, FACT PWB, FACT EWB scores. There was no significant association between median OS in months and lower PA ( lower PA 14.3 vs higher PA 19.4), p = 0.18. Multivariate analysis found that lower PA was significantly associated with worse FACT-FWB (P = 0.037), HADS-A (p = 0.014), ESAS shortness of breath (p = 0.006) scores. Conclusions: Lower PA was independently associated with lower functional well-being, anxiety, and dyspnea in ACP. Further studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».