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Enregistrement W2891569200 · doi:10.1038/s41467-018-06449-x

Caspase-1 inhibition alleviates cognitive impairment and neuropathology in an Alzheimer’s disease mouse model

2018· article· en· W2891569200 sur OpenAlexafffund
Joseph Flores, Anastasia Noël, Bénédicte Foveau, Jeffrey Lynham, Clotilde Lecrux, Andréa C. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de MontréalJournal of Gastroenterology and Hepatology FoundationAlzheimer SocietyGovernment of Canada
Mots-clésNeuroinflammationNeuropathologyNeuroscienceSynaptophysinHippocampusDementiaMemory impairmentAlzheimer's diseaseAmyloid betaMedicineCognitionInflammationCognitive declineDiseasePsychologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is an intractable progressive neurodegenerative disease characterized by cognitive decline and dementia. An inflammatory neurodegenerative pathway, involving Caspase-1 activation, is associated with human age-dependent cognitive impairment and several classical AD brain pathologies. Here, we show that the nontoxic and blood-brain barrier permeable small molecule Caspase-1 inhibitor VX-765 dose-dependently reverses episodic and spatial memory impairment, and hyperactivity in the J20 mouse model of AD. Cessation of VX-765 results in the reappearance of memory deficits in the mice after 1 month and recommencement of treatment re-establishes normal cognition. VX-765 prevents progressive amyloid beta peptide deposition, reverses brain inflammation, and normalizes synaptophysin protein levels in mouse hippocampus. Consistent with these findings, Caspase-1 null J20 mice are protected from episodic and spatial memory deficits, neuroinflammation and Aβ accumulation. These results provide in vivo proof of concept for Caspase-1 inhibition against AD cognitive deficits and pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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