Corneal Neurotization Improves Ocular Surface Health in a Novel Rat Model of Neurotrophic Keratopathy and Corneal Neurotization
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Corneal neurotization is a novel surgical procedure to reinnervate the cornea in patients with neurotrophic keratopathy (NK). We developed a rat model of NK and corneal neurotization to further investigate corneal neurotization as a treatment to improve maintenance and healing of the corneal epithelium. Methods: Thy1-GFP+ Sprague Dawley rats were used to develop the model. Corneal denervation was performed via stereotactic electrocautery of the ophthalmomaxillary branch of the trigeminal nerve. Corneal neurotization was performed by guiding donor sensory axons from the contralateral infraorbital nerve into the cornea via two nerve grafts. Corneal imaging, including nerve density measurements and retrograde labeling were performed to validate the model. In vivo assays of corneal maintenance and repair were used to examine whether treatment with corneal neurotization improved healing in rats with NK. Results: Corneal neurotization significantly increased corneal axon density in rats with NK (P < 0.01). Retrograde labeling of the cornea in rats with corneal neurotization labeled 206 ± 82 neurons in the contralateral trigeminal ganglion, confirming axons reinnervating the cornea derived from the contralateral infraorbital nerve. Corneal reinnervation after corneal neurotization improved corneal epithelial maintenance and corneal healing after injury (P < 0.01). Conclusions: Donor nerve fibers reinnervate the insensate cornea after corneal neurotization and significantly improve corneal maintenance and repair. This model can be used to further investigate how corneal neurotization influences epithelial maintenance and repair in the context of NK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».