Titania/gum tragacanth nanohydrogel for methylene blue dye removal from textile wastewater using response surface methodology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to statistically evaluate the capability of a prepared TiO2/gum tragacanth hydrogel as a photocatalyst for the removal of methylene blue dye molecules from contaminated solutions. In this regard, TiO2 nanoparticles were sonicated in gum tragacanth and the final hydrogel was prepared by the addition of glutaraldehyde as a crosslinking agent. Response surface methodology was employed as a mathematical and statistical tool to describe the system by a polynomial equation that relates the removal efficiency to selected variables (time, pH, initial dye concentration and photocatalyst dosage). The significance and adequacy of the model were confirmed by high coefficient of determination (R2) and adjusted R2 values (>93%). The system was optimized at an initial dye concentration of 9.37 mg L−1, pH of 9.02, time of 124.34 min and photocatalyst dosage of 0.13 g L−1 using the response optimizer with an efficiency of 88.86%. A kinetic study of photocatalytic decoloration indicated that the pseudo‐second‐order model was well fitted to the experimental data. © 2018 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».