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Enregistrement W2891576689 · doi:10.1002/pi.5706

Titania/gum tragacanth nanohydrogel for methylene blue dye removal from textile wastewater using response surface methodology

2018· article· en· W2891576689 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesIran National Science Foundation
Mots-clésTragacanthGlutaraldehydeResponse surface methodologyMethylene blueMaterials scienceChemical engineeringPhotocatalysisWastewaterCoacervateNuclear chemistryChemistryChromatographyEnvironmental engineeringOrganic chemistryCatalysisEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this study was to statistically evaluate the capability of a prepared TiO 2 /gum tragacanth hydrogel as a photocatalyst for the removal of methylene blue dye molecules from contaminated solutions. In this regard, TiO 2 nanoparticles were sonicated in gum tragacanth and the final hydrogel was prepared by the addition of glutaraldehyde as a crosslinking agent. Response surface methodology was employed as a mathematical and statistical tool to describe the system by a polynomial equation that relates the removal efficiency to selected variables (time, pH, initial dye concentration and photocatalyst dosage). The significance and adequacy of the model were confirmed by high coefficient of determination ( R 2 ) and adjusted R 2 values (>93%). The system was optimized at an initial dye concentration of 9.37 mg L −1 , pH of 9.02, time of 124.34 min and photocatalyst dosage of 0.13 g L −1 using the response optimizer with an efficiency of 88.86%. A kinetic study of photocatalytic decoloration indicated that the pseudo‐second‐order model was well fitted to the experimental data. © 2018 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle