Promoting the use of self-management in novice chiropractors treating individuals with spine pain: the design of a theory-based knowledge translation intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice guidelines generally recommend clinicians use self-management support (SMS) when managing patients with spine pain. However, even within the educational setting, the implementation of SMS remains suboptimal. The objectives of this study were to 1) estimate the organizational readiness for change toward using SMS at the Canadian Memorial Chiropractic College (CMCC), Toronto, Ontario from the perspective of directors and deans, 2) estimate the attitudes and self-reported behaviours towards using evidence-based practice (EBP), and beliefs about pain management among supervisory clinicians and chiropractic interns, 3) identify potential barriers and enablers to using SMS, and 4) design a theory-based tailored Knowledge Translation (KT) intervention to increase the use of SMS. METHODS: Mixed method design. We administered three self-administered questionnaires to assess clinicians' and interns' attitudes and behaviours toward EBP, beliefs about pain management, and practice style. In addition, we conducted 3 focus groups with clinicians and interns based on the Theoretical Domain Framework (TDF) to explore their beliefs about using SMS for patients with spine pain. Data were analysed using deductive thematic analysis by 2 independent assessors. A panel of 7 experts mapped behaviour change techniques to key barriers identified informing the design of a KT intervention. RESULTS: Participants showed high level of EBP knowledge, positive attitude of EBP, and moderate frequency of EBP use. A number of barrier factors were identified from clinicians (N = 6) and interns (N = 16) corresponding to 7 TDF domains: Knowledge; Skills; Environmental context and resources; Emotion; Beliefs about Capabilities; Memory, attention & decision making; and Social Influence. To address these barriers, the expert panel proposed a multifaceted KT intervention composed of a webinar and online educational module on a SMS guided by the Brief Action Planning, clinical vignettes, training workshop, and opinion leader support. CONCLUSION: SMS strategies can help maximizing the health care services for patients with spine pain. This may in turn optimize patients' health. The proposed theory-based KT intervention may facilitate the implementation of SMS among clinicians and interns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».