Outpatient management of pulmonary embolism in cancer patients: A matched-cohort analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e21677 Background: Around 30% of cancer patients presenting to the emergency room (ER) with pulmonary embolism (PE) in the Canadian province of Quebec are managed as outpatients (OP). We investigated whether OP management of PE in cancer patients was associated with increased risk of recurrence of venous thromboembolism (VTE) and major bleeding. Methods: Using Quebec healthcare data, we identified all cancer patients with incident PE diagnosed in ER between 2000 and 2009, after excluding high or very-high risk patients, such as patients admitted to intensive care. Outpatient management was defined as the absence of a hospital admission up to 3 days following the ER visit. Outpatients were propensity-score matched 1:1 (0.01 margin) to inpatients (IP) and followed for 90 days for the recurrence of VTE or the occurrence of major bleeding. The hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) of major bleeding and recurrence associated with OP management were assessed with all-cause mortality as a competing risk. Results: In all, 283 OP were matched to 283 IP (Table). By 90 days, 38 recurrences and 10 major bleeding events occurred. Patients with OP management had lower short-term mortality (P = 0.0002, log-rank test). In competing risk analyses, the HR for recurrence at 90 days with OP management was 1.01 (95% CI: 0.52-1.93), and for major bleeding it was 1.00 (95% CI: 0.29-3.45). Conclusions: Outpatient management of cancer patients with low- or intermediate-risk PE was not associated with a higher risk of recurrence or major bleeding, when accounting for the higher risk of death in patients who were admitted to hospital. Baseline characteristics of matched cancer patients with pulmonary embolism. Factor Inpatients, % (n = 283) Outpatients, % (n = 283) Mean age 68.5 69.1 Men 41.3 44.2 Cancer site Breast 18.0 19.1 Lung 22.3 21.6 Colorectal 12.0 13.1 Pancreas 2.1 2.1 Hematologic 8.5 8.5 Genitourinary 26.5 29.3 Other 19.4 17.3 Chemotherapy 19.1 17.3 Radiotherapy 5.7 6.0 History of major bleed 2.1 3.2 Metastases 27.9 26.5 Charlson, median (IQR) 5 (2-8) 6 (3-9) PE risk score < 2 62.5 59.0 2-4 37.5 41.0 ER diagnoses Deep vein thrombosis 14.5 13.4 Acute kidney injury 0.7 0.4 Atrial fibrillation 3.5 3.5 Pneumonia 2.1 2.1 Myocardial infarction 1.4 1.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».