Dilated Vein of the Filum Terminale on MRI: A Marker for Deep Lumbar and Sacral Dural and Epidural Arteriovenous Fistulas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Conventional MR imaging can provide important clues regarding the location of a spinal vascular malformation. We hypothesized that a dilated vein of the filum terminale, identified as a curvilinear flow void on T2WI, could be an imaging marker for a lower lumbar (L3-L5) or sacral fistula. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively identified all spinal dural and spinal epidural arteriovenous fistulas from 2 large tertiary referral centers from 2005 to 2018. All patients had a lumbar spinal MR imaging and a conventional spinal angiography. Images were reviewed by 2 neuroradiologists who categorized the level of the arterial feeder to the fistula and the presence or absence of a dilated vein of the filum terminale on T2WI and T1 postcontrast images. We calculated the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of the presence of a dilated filum terminale vein for a deep lumbar or sacral fistula. RESULTS: One hundred sixty-two patients were included. An enlarged filum terminale vein was identified in 39 patients. Sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of the presence of a dilated filum terminale vein for a deep lumbar or sacral fistula were 86%, 98.3%, 94.9%, and 95.1%, respectively. CONCLUSIONS: The presence of a dilated vein of the filum terminale can accurately localize a spinal dural arteriovenous fistula/spinal epidural arteriovenous fistula to the lower lumbar or sacral spine in patients being evaluated for such lesions. This finding can be used to facilitate both noninvasive and conventional spinal angiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».