A randomized study of enzalutamide in patients with localized prostate cancer undergoing active surveillance (ENACT).
Notice bibliographique
Résumé
TPS5097 Background: Prostate cancer (PC) patients (pts) who select active surveillance (AS) are a heterogeneous population with varying risks for disease progression. Studies have estimated that approximately 31–42% of pts electing AS have experienced disease progression (pathological or therapeutic) over 1.8 and 2.3 years. There is no evidence-based pharmacological intervention which has effectively lessened this progression event. Pharmacological intervention with enzalutamide (ENZ), an androgen receptor inhibitor approved for treatment of metastatic castration-resistant PC, may lessen this progression. The aims of this study are to evaluate the efficacy of ENZ versus AS alone for delaying time to progression in pts with clinically localized PC undergoing AS. This study examines the effects of ENZ on progression in a subset of pts with low- or intermediate-risk PC who would otherwise elect an AS protocol. Methods: This is a multicenter, randomized, open-label study (NCT02799745). Eligibility criteria include histologically confirmed prostate adenocarcinoma within 6 months of screening, low or intermediate risk PC (T1c−T2c, prostate-specific antigen [PSA] < 20, N0, M0, Gleason score ≤7 [3+4 pattern only]), Eastern Cooperative Oncology Group status ≤2 and estimated life expectancy > 5 years. Exclusion criteria include any prior PC intervention. Pts will be randomized to receive open-label oral ENZ 160 mg/day once daily or to AS during the 1-year study treatment period. After the first year, all pts will be followed for one additional year with no other intervention. All pts will undergo prostate biopsy at 1 and 2 years. The primary end point is time to PC progression (pathological or therapeutic). Secondary end points include safety, incidence of negative biopsies for cancer at 1 and 2 years, percentage of cancer positive cores at 1 and 2 years, time to PSA progression, incidence of secondary rise in serum PSA, and quality-of-life questionnaires. Exploratory end points include biomarker assessment and genomic analysis. Study enrolment commenced in June 2016, with study completion expected in March 2019. Planned total enrolment is 222 pts from ~60 United States/Canadian sites. Clinical trial information: NCT02799745.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».