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Enregistrement W2891596850 · doi:10.1111/ctr.13400

Allergies and autoimmune disorders in children after heart transplantation

2018· article· en· W2891596850 sur OpenAlexafffund
Nicholas Avdimiretz, Stefanie Seitz, Tiffany Kim, Faye Murdoch, Simon Urschel

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensSickKids FoundationStollery Children's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMedicineAsthmaTransplantationPopulationHeart transplantationThymectomyPediatricsAutoimmune hemolytic anemiaAllergyDiseaseImmunologyInternal medicineAnemiaMyasthenia gravis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric heart transplantation requires lifelong immune suppression and may require thymectomy, both of which alter T-cell repertoires. We hypothesized that atopic and autoimmune diseases are more common in pediatric heart transplant patients than the general population, and that transplantation in early childhood increases the risk of development or worsening of atopic or autoimmune disease. A cross-sectional single-center study including 21 heart transplant patients aged ≤18 years was conducted. Data collected included age at transplant, induction, thymectomy, and development and severity of atopic or autoimmune disease. A majority (67%) reported having any atopic disease post-transplant, all of whom reported onset or worsening post-transplantation. Thymectomized patients were significantly more likely to have asthma (P = 0.018) and report asthma worsening post-transplant (P = 0.045). Patients with worsening of asthma post-transplant were transplanted at a significantly younger age (P = 0.040). ABO incompatible and ABO compatible recipients presented similarly. Anemia was common (38%) but not always clearly of autoimmune origin. Atopic diseases are common in children following heart transplantation: Compared to the general population, there is a higher prevalence of eczema (43% vs 11%) and asthma (33% vs 9%). Both thymectomy and younger age at transplant are associated with atopic disorders, possibly due to altered T-cell repertoires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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