Changes in HIV prevention programme outcomes among key populations in Kenya: Data from periodic surveys
Notice bibliographique
Résumé
The Kenya National AIDS and STI Control Programme (NASCOP) conducted annual polling booth surveys (PBS) in 2014 and 2015 to measure outcomes from the national HIV prevention programme for key populations (KPs), comprising behavioural, biomedical and structural interventions. KPs included female sex workers (FSWs), men who have sex with men (MSM) and people who inject drugs (PWID). We compared survey results from the first and second rounds. Comparing the second to the first round, significantly more FSWs (93% vs. 88%, p<0.001) and MSM (77% vs. 58%, p<0.001) reported condom use at last sex with a paying client, and at last anal sex among MSM (80% vs. 77%, p<0.05) and PWID (48% vs. 27%, p<0.01). However, condom use with regular partners remained low, at less than 53% for FSWs and 69% for MSM. Among PWID, there was a significant increase in use of new needles and syringes at last injection (93% vs. 88%, p<0.001), and a significant decrease in reported non-availability of clean needles (23% vs. 36%, p<0.001). The number of overdoses in the past six months reduced significantly but remained high (40% vs. 51%, p<0.001). FSWs and MSM reported significantly higher HIV testing, and in all KP groups, over 93% reported ever having been tested for HIV. Among the respondents self-reporting to have tested HIV positive (24% of FSW, 22% of MSM and 19% of PWID), 80% of FSWs, 70% of MSM, and 73% of PWID reported currently taking antiretroviral therapy (ART). While the experience of forced intercourse by partners declined among FSWs (18% vs. 22%, p<0.01) and MSM (13% vs. 17%, p<0.01), more FSWs reported violence by law enforcement personnel (49% vs. 44%, p<0.001). These findings provide valuable information on the programme's progress, and a signpost for the integrated behavioural, biomedical and structural interventions to achieve their HIV prevention targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».