Impact of prostate cancer treatments on exercise behaviors of men attending an exercise counselling service implemented as standard care.
Notice bibliographique
Résumé
e22057 Background: Exercise is an effective management strategy to reduce treatment side effects experienced by prostate cancer survivors (PCS), however, most PCS are insufficiently active. Exercise counselling implemented into medical clinics has the potential to address this gap. Currently, little is known about the effectiveness of exercise counselling in PCS and the impact of prostate cancer treatments on exercise behaviors. Methods: We conducted a retrospective chart review on PCS who attended an exercise counselling service implemented as standard care within the Prostate Cancer Supportive Care (PCSC) program. The service is one-one-one with a certified exercise physiologist and is offered to PCS at any disease state after diagnosis. Follow-up appointments are encouraged at 3-, 6- and 12-months. Physical measures, exercise volume, treatment side effects and goal setting are recorded each visit, with the overall aim of increasing physical activity. The analysis compared baseline and final visit exercise levels and the effect of treatment type, from July 2015 to October 2017. Results: 128 PCS (mean age = 67.6 years, SD ±7.0) attended an average of 2.5 exercise counselling sessions over 182 days. From baseline to final visit, clinically meaningful and significant increases were seen in weekly moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) minutes (+65, p < 0.01), total weekly activity (Leisure Score Index) (+11.8, p < 0.0001), weekly resistance training sessions (+0.67, p < 0.001) and the proportion of PCS meeting the current MVPA and resistance training guidelines (+20.2% and +22.7%, p < 0.01). The largest improvements in MVPA were seen in PCS on active surveillance (p = 0.01), in PCS aged 60 to 70 years (p = 0.02) and in PCS who had received surgery (p < 0.0001). Men treated with brachytherapy were less likely to meet aerobic exercise guidelines at their final appointment (p < 0.05). Conclusions: An exercise counselling service as standard care was effective at improving exercise behaviors in PCS, however the magnitude of change varied depending on the nature of treatment. Future work will focus on the treatment-specific needs of PCS when implementing exercise interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».