Incidence Rate of Post-Kidney Transplant Infection: A Retrospective Cohort Study Examining Infection Rates at a Large Canadian Multicenter Tertiary-Care Facility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reducing post-operative infections among kidney transplant patients is critical to improve long-term outcomes. With shifting disease demographics and implementation of new transplantation protocols, frequent evaluation of infection rate and type is necessary. OBJECTIVE: Our objectives were to assess the incidence and types of post-operative infections in kidney transplant recipients at a large tertiary-care facility and determine sample sizes needed for future intervention trials. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: The Ottawa Hospital, Ottawa, Ontario. PATIENTS: Adult kidney transplant patients, N = 142. MEASUREMENTS: Demographic data, transplant protocol, infections up to 2 years following transplantation. METHODS: Infections within 2 years following transplantation in all kidney transplant recipients between January 2011 and December 2012 were reviewed. Sample sizes were determined using all-cause infection rates and infection-free survival data. RESULTS: Of 142 patients, 44 (31.0%) had at least one infection. The incidence of infection was 36.2 per 100 patient-years by 2 years post-transplant. A total of 32 (22.5%) patients had 56 infection-related hospitalizations with 73.2% occurring in the first year. In the first 2 years, urinary tract infections had the highest incidence (18.1 per 100 patient-years) followed by skin (3.9 per 100 patient-years), cytomegalovirus (3.9 per 100 patient-years), and bacteremia (3.9 per 100 patient-years). Results indicate that 206 patients per study arm would be needed to show a 30% reduction in the 2-year incidence of infection post-transplantation. LIMITATIONS: Infection rates may be slightly underestimated due to the relatively short 2-year follow-up; however, the highest infection-risk period was captured within this time frame. CONCLUSIONS: Infections post-kidney transplant are still common, particularly urinary tract infections. They are associated with significant morbidity and hospitalization. Given the feasible sample sizes calculated in this study, intervention trials are indicated to further reduce infection rates within the first 2 years post-kidney transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».