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Enregistrement W2891622936 · doi:10.31581/jbs-3.2.1(1990)

Selflessness: Congruences between the Cognitive–Developmental Research Program and the Bahá’í Writings

2018· article· en· W2891622936 sur OpenAlexvenueno aff
Rhett Diessner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Bahá’í Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEgo Development and Educational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawrence Kohlberg's stages of moral developmentFaithTeleologyPsychologyMoral developmentCognitive developmentCognitionEpistemologySociologySocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to illustrate four major concepts shared by the protagonists of cognitive-developmentalism, such as Piaget, Kohlberg, and Kegan, and the primary authors of the sacred writings of the Bahá’í Faith—Bahá’u’lláh, ‘Abdu’l-Bahá, and Shoghi Effendi. These concepts include: a developmental teleology, the stage-like nature of development, the importance of an epistemic focus, and selflessness. As the Bahá’í teachings stress a developmental approach to self and a universal approach to moral education, and as the Faith is rapidly growing, it would be helpful for psychologists and educators a universal approach to moral education, and as the Faith is rapidly growing, it would be helpful for psychologists and educators to become familiar with a Bahá’í view of development. Additionally, as the Bahá’í writings stress access to science, it will be beneficial for Bahá’í readers to become acquainted with the cognitive-developmental research program as an important body of psychological literature that can help inform their own understanding of their sacred writings. It is intended that this article chart an avenue of communication for psychologists with members of a “post-modern” religion over topics of mutual interest (cf. Laszlo, “Humankind’s” and Inner Limits).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0070,038
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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