Symptom assessment of oldest old cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
e22035 Background: The older population is a growing segment of the United States. The oldest old, described as those aged 85 and older, experienced the fastest growth. Although this population is also undergoing active cancer treatment, there are limited studies evaluating the symptoms of the oldest old cancer patient population. Our study aimed to evaluate symptom severity as assessed by the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) of the oldest old (OO), older adult (OA) and general adult (OA) outpatient cancer patients on initial consult and followup visit. Methods: Retrospective review of 441 patients composed of 200 patients in the 18-64 age group (GA), 200 in the 65-84 age group (OA) and 41 in those over 85 years old (OO). Demographic and clinical characteristics were collected and the differences between the groups at initial consult and first follow-up using Chi-Squared, Kruskal-Wallis and Wilcoxon signed-rank tests. Results: The OO reported mild to moderate symptom severities on initial consult in all categories except nausea and spiritual pain, where median score was zero. Symptom severity of the OO was better than the younger population in pain and nausea, and similar in fatigue, depression, anxiety, and sleep. The OO reported highest severities in drowsiness and feeling of wellbeing. The OA reported highest severities in appetite loss and dyspnea. Dyspnea (p = 0.0225), financial distress (p = < 0.0001), and spiritual pain (p = 0.0026) were significantly associated with age on initial consult. For the OO, symptoms mostly improved on followup except for fatigue and spiritual pain. Anxiety (p = 0.0284) and sleep (p = 0.0486) significantly improved on follow-up visit. Conclusions: Our study shows that the oldest old cancer patients had significant symptoms on initial consult, with several physical symptoms such as fatigue, appetite, drowsiness, and feeling of wellbeing in the range of moderate severity. In the first palliative care followup visit, many symptoms decreased in intensity. With continued palliative care support, these changes may result in clinically important symptom improvements. More research is needed to address the needs of this growing cancer population and focus on symptoms that can improve with palliative care intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».