MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891626576 · doi:10.7189/jogh.08.020415

Quality of oxytocin ampoules available in health care facilities in the Democratic Republic of Congo: an exploratory study in five provinces

2018· article· en· W2891626576 sur OpenAlex
Peter Lambert, Tri‐Hung Nguyen, Claire L. McEvoy, Rajpreet Singh Minhas, Philip Wright, Kim Deadman, Luc Mulimbalimba Masururu, Michelle P. McIntosh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaMonash UniversityGovernment of Canada
Mots-clésMedicineOxytocinAmpouleEnvironmental healthBusinessChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oxytocin injection is the first line therapy for the prevention and treatment of postpartum haemorrhage (PPH), the leading cause of maternal mortality. Currently access to high quality oxytocin in low and middle-income countries (LMICs) is compromised by variable manufacturing quality and the requirement for cold chain supply and storage to prevent product deterioration. Previous studies of oxytocin ampoules sampled from Africa, the region with highest maternal mortality rates, indicate that over half do not contain the specified amount of oxytocin. International efforts continue to further understand the issues relating to oxytocin quality in LMICs and this study is the first to assess oxytocin quality in the Democratic Republic of Congo (DRC), a country that bears one of the highest global rates of maternal mortality (693 maternal deaths per 100 000 live births). Importantly, the study methodology includes the use of investigative analytical techniques to understand the cause of quality deficiencies and inform remedial measures. METHODS: The study involved sampling of oxytocin injection ampoules from public and private health care facilities (n = 15) in urban and rural areas within five provinces of the DRC. Where available, each sample comprised 20 ampoules of oxytocin injection (10 IU/mL) with smaller numbers collected where supplies were limited. Sample collection used overt sampling and mystery shopper approaches, as appropriate. Analysis of ampoules for oxytocin content and known degradation products utilised validated HPLC and LCMS methods, respectively. Sterility testing was conducted in accordance with the United States Pharmacopeia monograph. RESULTS: Eighty percent of ampoules collected contained less than 90% of the specified content. Known degradation products of oxytocin were identified, indicating likely exposure to elevated temperatures post-manufacture. All samples contained an unknown impurity at a level of approximately 12.3% (8.0-20.5%) of the oxytocin main band peak. No samples failed sterility testing. CONCLUSIONS: There is evidence of a high prevalence of poor quality oxytocin ampoules in health facilities in the DRC likely resulting from both manufacturing quality issues and uncontrolled storage. A more comprehensive post-marketing surveillance study of oxytocin quality is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle