Assessing disease experience across the life span for individuals with osteogenesis imperfecta: challenges and opportunities for patient-reported outcomes (PROs) measurement: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient reported outcome (PRO) information is crucial for establishing better patient-provider communication, improving shared decision-making between clinicians and patients, assessing patient responses to therapeutic interventions, and increasing satisfaction with care. We used the Brittle Bones Disease Consortium (BBDC) Contact Registry for People with OI, managed by the Rare Disease Clinical Research Network (RDCRN) to (1) to evaluate the construct validity of the Patient-Reported Outcome Measurement Information System® (PROMIS®) to record important components of the disease experience among individuals with OI; and (2) explore the feasibility of using a registry to recruit individuals with OI to report on health status. Our long-term goal is to enhance communication of health and disease management findings back to the OI community, especially those who do not have access to major OI clinical centers. RESULTS: We demonstrated the construct validity of PROMIS instruments in OI. Our results confirm that the scores from most domains differ significantly from the general US population: individuals with OI have worse symptom burden and functioning. We found no excessive floor or ceiling effects. Our study demonstrates that the BBDC Contact Registry can be used to recruit participants for online health status surveys. However, there are numerous challenges that must be addressed: lack of self-knowledge of OI type, under-representation of men, limited ethnic diversity, and imperfect questionnaire completion rates. CONCLUSION: Our pilot study demonstrated the feasibility of using a contact registry to recruit respondents from the OI community and to obtain analyzable PROMIS data regarding disease experience. Because the results differ from the general population and avoid excessive floor and ceiling effects, PROMIS instruments can be used to assess response to therapeutic interventions in individuals with OI. Future directions will include (1) development and validation of an OI-specific patient-based classification system that aggregates persons with similar clinical characteristics and risks for complications to identify treatment needs; and (2) integrating these PRO tools into routine patient care and research studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».