Reliability of ultrasonography to detect inflammatory lesions and structural damage in juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musculoskeletal Ultrasonography (MSUS) is an important tool for the clinical assessment in Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA). The objective of this study was to evaluate the reliability of MSUS to detect elementary lesions: synovitis, tenosynovitis, cartilage damage and bone erosions in the wrist and metacarpal (MCP) joints of patients with JIA. METHODS: Thirty children in various subgroups of JIA according to ILAR criteria, were included in this cross-sectional study. Clinical data including painful, swollen and limited joints were recorded. Five rheumatologist ultrasonographers, blinded to the clinical evaluation, evaluated the presence of elementary lesions in the wrist and MCP 2 and 3 joints bilaterally. The synovitis was graded in B-Mode and Power Doppler (PD). In addition to descriptive statistics intra- and inter-observer reliability was calculated using Cohen's kappa according to Landis and Koch. RESULTS: US detected more synovitis than the clinical examination (62% vs 28%, 30% vs 23% and 22% vs 17% in the wrist, second and third MCP joints respectively). The intra-observer concordance for synovitis in all joints was excellent in B-Mode (k 0.84 .63-1.0 p = 0.001), except for MCP 2, where it was good (0.61, IC 95% .34-89, p = 0.001). For both modalities (PD, B-Mode) tenosynovitis, cartilage damage and bone erosions it was also excellent. Regarding synovitis grading the concordance was excellent for all grades (0.83-1.0, IC 95% 0.51.1.0, p = 0.001), except for grade 1 where it was good (0.61, IC 95% 0.43-.83, p = 0.001). Reliability inter-observer for grayscale synovitis (0.67-0.95, IC 95% 0.67-1.0, p = 0.001), tenosynovitis grayscale (0.89, IC 95% 0.78-0.99, p.001), damage cartilage (0.89, IC 95% 0.78-0.99, p = 0.001), PD (0.66, IC 95% 0.39-1.0, p = 0.001). The concordance for grading synovitis was excellent, but for grayscale grade 1 and 2 (.66, IC 95% .53-.74, p = 0.007) and PD grade 1 and 2 (0.63, IC 95% .58-.91, p = 004) was good. CONCLUSIONS: The intra- and inter-observer reliability of MSUS for inflammatory and structural lesions is good to excellent for the wrist and MCP in patients with JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».