Analytical Concordance of Diverse Point-of-Care and Central Laboratory Troponin I Assays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac troponin I (cTnI) 99th percentile cutoffs, used in the diagnosis of acute myocardial infarction, are not standardized across cTnI assays. We compared 3 point-of-care (POC) and 1 central laboratory contemporary cTnI assays against the Abbott high-sensitivity (hs) cTnI to evaluate the analytical concordance and the feasibility of using a single cutoff value for all assays. METHODS: Fresh blood samples collected from 102 inpatients in the coronary care unit were measured on central laboratory instruments (Beckman Coulter DxI AccuTnI+3 TnI, Abbott Architect hs-TnI) and cTnI POC analyzers (Alere Triage Troponin I, Radiometer AQT90, Abbott i-STAT). Agreement and correlation between the contemporary cTnI assays and hs-cTnI assay were assessed using regression analysis. Proportional bias was assessed using Bland-Altman plots. Concordance between the contemporary cTnI and hs-cTnI assays was determined by diagnostic contingency tables at specific cutoffs. RESULTS: = 0.617), while proportional bias is evident between all cTnI assays. Overall concordance between POC contemporary cTnI assays and hs-cTnI assay was 80% to 90% at their respective 99th percentile cutoffs. The concordance increased to 90% to 95% when a fixed cutoff of 0.03 to 0.05 ng/mL was used across the assays. CONCLUSIONS: This study demonstrates poor analytical concordance between cTnI assays at the 99th percentile and supports the notion of a single clinical decision limit for cTnI and consequently standardization of diagnostic protocols despite the analytical differences among these assays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle