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Enregistrement W2891632802 · doi:10.1088/1742-6596/1083/1/012032

Characterization of Electroless Ni-P and Ni-P/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Composite Coating on Al6061 Alloy

2018· article· en· W2891632802 sur OpenAlexfundno aff
Chaochao Chai

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Sains MalaysiaPratt and Whitney Canada
Mots-clésMaterials scienceCoatingTribometerAlloyIndentation hardnessCorrosionMetallurgyScanning electron microscopeField emission microscopyComposite numberLayer (electronics)Composite materialNickelAluminiumSubstrate (aquarium)TribologyMicrostructureDiffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminum and its alloy have a light density with good properties of stiffness and corrosion resistance. Although it has a good property, aluminum alloy still vulnerable to wear and corroded. A possible solution to protect the aluminum product from wear and corrosion is by applying coating such as nickel-phosphorus (Ni-P) coating onto its surface. Co-deposition of alumina (Al 2 O 3 ) particles into Ni-P coating is expected to improve the wear resistance of the Ni-P coating layer. This study investigated the Ni-P and Ni-P/Al 2 O 3 composite coating on Al 6061 alloy via electroless coating by varying the agitation speed and amount of Al 2 O 3 . The characterization of coatings includes morphology, coating thickness, hardness and wear properties were investigated by using field emission scanning electron microscopy (FESEM), optical microscope, Vicker microhardness and pin-on-disc tribometer. The agitation improved the adherence of alumina particles to the substrate. The increment amount of alumina in Ni-P/Al 2 O 3 composite coating showed a decrement in percentage of nickel and phosphorus present in the coating but improved the hardness of the coating. The wear rate and coefficient of friction of the Ni-P/Al 2 O 3 composite coating were lower than Ni-P coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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