MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891634045 · doi:10.1093/ageing/afy140.49

65A Mixed-Method Investigation of the Factors Influencing Leisurely Activity Choice in Older Adults

2018· article· en· W2891634045 sur OpenAlexaboutno aff
Isabelle O'Driscoll, Annalisa Setti

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The choice of social and recreational activities is important to support health and well-being with ageing (Stern, 2012). We explored the profile of older individuals partaking in social dancing and choir singing to gain insight on which characteristics best predict activity choice cross-sectionally (Ryan et al., 2013). Methods: 67 community-dwellers (age 60+) participated in the study. Thirty were social dancers and thirty-seven choristers. Questionnaires were administered on socio-demographic characteristics, health, and satisfaction with life. Cognitive performance was assessed by Montreal Cognitive Assessment and Colour Trail Making Test (TMT). Participants were also interviewed on their motivations and perceived benefits in taking part in these activities. Multiple logistic regression was used to determine predictive factors to partaking in the activities. Thematic analysis was used to analyse interviews data. Results: The regression model indicated that education, TMT performance, and, level of satisfaction with life were significant predictors of the likelihood to be either a social dancer or a chorister. Qualitative analyses indicated that while social dancers aimed to create social connections and experience enjoyment; for choristers, motivation was related to enhancing cognition and self-improvement. Conclusion: Choir singers presented higher scores on cognitive function and a higher level of education but, reported a lower level of satisfaction with life. The interviews indicated that dancers’ motivation pertained enjoyment, while choristers expected cognitive benefits, however, they felt the social pressure to perform. Further longitudinal investigations should elucidate whether motivations (e.g. cognitive fitness) and challenges (e.g. social pressure) in partaking in activities are mediators of outcomes such as cognitive benefits and satisfaction with life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAge and AgeingMême sujetEducation and Learning InterventionsTravaux en français237 207