65A Mixed-Method Investigation of the Factors Influencing Leisurely Activity Choice in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: The choice of social and recreational activities is important to support health and well-being with ageing (Stern, 2012). We explored the profile of older individuals partaking in social dancing and choir singing to gain insight on which characteristics best predict activity choice cross-sectionally (Ryan et al., 2013). Methods: 67 community-dwellers (age 60+) participated in the study. Thirty were social dancers and thirty-seven choristers. Questionnaires were administered on socio-demographic characteristics, health, and satisfaction with life. Cognitive performance was assessed by Montreal Cognitive Assessment and Colour Trail Making Test (TMT). Participants were also interviewed on their motivations and perceived benefits in taking part in these activities. Multiple logistic regression was used to determine predictive factors to partaking in the activities. Thematic analysis was used to analyse interviews data. Results: The regression model indicated that education, TMT performance, and, level of satisfaction with life were significant predictors of the likelihood to be either a social dancer or a chorister. Qualitative analyses indicated that while social dancers aimed to create social connections and experience enjoyment; for choristers, motivation was related to enhancing cognition and self-improvement. Conclusion: Choir singers presented higher scores on cognitive function and a higher level of education but, reported a lower level of satisfaction with life. The interviews indicated that dancers’ motivation pertained enjoyment, while choristers expected cognitive benefits, however, they felt the social pressure to perform. Further longitudinal investigations should elucidate whether motivations (e.g. cognitive fitness) and challenges (e.g. social pressure) in partaking in activities are mediators of outcomes such as cognitive benefits and satisfaction with life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».