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Enregistrement W2891639061 · doi:10.1111/geb.12774

Expanding, shifting and shrinking: The impact of global warming on species’ elevational distributions

2018· article· en· W2891639061 sur OpenAlexaff
Benjamin G. Freeman, Julie A. Lee‐Yaw, Jennifer M. Sunday, Anna L. Hargreaves

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésEctothermRange (aeronautics)EcologyGlobal warmingClimate changeEnvironmental scienceSpecies distributionAtmospheric sciencesBiologyHabitatPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Species are responding to climate warming by shifting their distributions toward historically cooler regions, but the degree to which expansions at cool range limits are balanced by contractions at warm limits is unknown. We synthesized published data documenting shifts at species’ warm versus cool range limits along elevational gradients to (a) test classic ecological theory that predicts temperature more directly influences species’ cool range limits than their warm range limits, and (b) determine how warming‐associated shifts have changed the extent and area of species’ elevational distributions. Location Global. Time period 1802–2012. Major taxa studied Vascular plants, endotherms, ectotherms. Methods We compiled a dataset of 975 species from 32 elevational gradients for which range shifts have been measured at both warm and cool range limits. We compared the magnitude and variance of shifts at species’ warm versus cool limits, and quantified how range shifts have impacted species’ elevational extents and areas. Results On average species have shifted upslope associated with temperature increases at both warm and cool limits (warm limit: 92 ± 455 m/C; cool limit: 131 ± 465 m/C; overall mean ± SD ). There was no systematic difference in the magnitude or variance of shifts at warm versus cool limits and thus no indication that cool limits are more directly controlled by temperature. Species’ elevational extents and available area significantly decreased for mountaintop species. Main conclusions Our results do not support the long‐standing hypothesis that cool limits are more sensitive or responsive to temperature. We find that, across the globe, mountaintop species’ ranges are significantly shrinking as they shift upslope, supporting predictions that high elevation species are especially vulnerable to temperature increases. Our synthesis highlights the extreme variation in species’ distributional responses to warming, which may indicate that biotic interactions play a more prominent role in setting range limits than previously thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations342
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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