The anger–depression connection: Between-persons and within-person associations from late adolescence to midlife.
Notice bibliographique
Résumé
Six waves of data from 944 Canadian high school seniors surveyed for 25 years (age 18 to 43) were analyzed to compare three models of the temporal associations between expressed anger and depressive symptoms (anger→depression; depression→anger; anger↔depression) and a between-persons differences only model (↑anger = ↑depression). Perceived availability of social support was examined as a mediator of the anger-depression association. Random intercept cross-lagged panel analyses supported the between-persons differences only model, controlling for sociodemographic variables, within-time covariances between construct residuals, and autoregressive stabilities: Individuals who were higher on expressed anger tended to be higher on depressive symptoms and, within individuals, neither fluctuations in anger nor depression appeared to influence the other across intervals ranging from one year to 18 years. Although social support did not mediate an anger-depression connection, intraindividual increases in expressed anger predicted future intraindividual increases in perceived support (i.e., age 18 anger to age 19 support, and age 20 anger to age 22 support). A similar path from age 19 depressive symptoms to age 20 perceived support was observed. There were also some gender differences in the paths. The results point to stable interindividual differences in negative emotionality in place by age 18 and maintained up to age 43. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».