Perceived Stress and Mild Cognitive Impairment among 32,715 Community-Dwelling Older Adults across Six Low- and Middle-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perceived stress may be a modifiable risk factor for mild cognitive impairment (MCI) and ultimately dementia, but studies on this topic from low- and middle-income countries (LMICs) are lacking. OBJECTIVE: We assessed the association between perceived stress and MCI in six LMICs (China, Ghana, India, Mexico, Russia, and South Africa) using nationally representative data. METHODS: Cross-sectional, community-based data on individuals aged ≥50 years from the World Health Organization's Study on Global Ageing and Adult Health were analyzed. The definition of MCI was based on the National Institute on Ageing-Alzheimer's Association criteria. A perceived stress score (range 0 [lowest stress] to 10 [highest stress]) was computed based on two questions from the Perceived Stress Scale. Multivariable logistic regression analysis was conducted to assess the as-sociation between perceived stress and MCI. RESULTS: The mean (SD) age of the 32,715 participants was 62.1 (15.6) years and 51.7% were females. After adjustment for potential confounders including depression, in the overall sample, a one-unit increase in the perceived stress score was associated with a 1.14 (95% CI = 1.11-1.18) times higher odds for MCI. The association was similar among those aged 50-64 and ≥65 years. Countrywise analysis showed that there was a moderate level of between-country heterogeneity in this association (I2 = 59.4%), with the strongest association observed in Russia (OR = 1.33, 95% CI = 1.15-1.55). CONCLUSION: If our study results are confirmed in prospective studies, addressing perceived stress may have an impact in reducing the risk for MCI and subsequent dementia in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».