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Enregistrement W2891644621 · doi:10.1002/mame.201800436

Solution Processed Coating of Polyolefin on Melamine Foams to Fabricate Tough Oil Superabsorbents

2018· article· en· W2891644621 sur OpenAlexaff
Qiang Ren, Dai Tian, Xuanyi Jin, Dun Wu, Chenyi Wang, Jian Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolyolefinMaterials scienceComposite materialSorptionCoatingAbsorption of waterMelaminePolyurethaneUltimate tensile strengthPorosityChemical engineeringAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oil superabsorbent porous materials having rapid oil/water separation, high oil absorption capacity, good mechanical strength, superior recyclability, low costs, and manufacture scalability are still highly desired for oil spill cleanup applications. In this work, commercially available melamine foams are modified through dip‐coating by polyolefin/toluene solution. All characterizations confirm that polyolefin is successfully coated on surfaces of the melamine foam skeleton, giving a micro‐nano scale hierarchical architecture. The modified foams absorb oil and repel water with a water contact angle higher than 130°. The absorption capacities of the modified foams for various oil and solvents are in the range of 42.6–116.5 g g −1 . The retention of sorption capacity remains above 95% after 100 cycles of sorption–squeezing. Mechanical testing reveals that the compressive‐recovery property is kept and the tensile strains at break of the modified foams are improved compared to their original counterparts. This method is facile, inexpensive, and can be easily scaled‐up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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