Transcriptome Analysis Reveals Nonfoamy Rather Than Foamy Plaque Macrophages Are Proinflammatory in Atherosclerotic Murine Models
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Monocyte infiltration into the subintimal space and its intracellular lipid accumulation are the most prominent features of atherosclerosis. To understand the pathophysiology of atherosclerotic disease, we need to understand the characteristics of lipid-laden foamy macrophages in the subintimal space during atherosclerosis. Objective: We sought to examine the transcriptomic profiles of foamy and nonfoamy macrophages isolated from atherosclerotic intima. Methods and Results: Single-cell RNA sequencing analysis of CD45 + leukocytes from murine atherosclerotic aorta revealed that there are macrophage subpopulations with distinct differentially expressed genes involved in various functional pathways. To specifically characterize the intimal foamy macrophages of plaque, we developed a lipid staining–based flow cytometric method for analyzing the lipid-laden foam cells of atherosclerotic aortas. We used the fluorescent lipid probe BODIPY493/503 and assessed side-scattered light as an indication of cellular granularity. BODIPY hi SSC hi foamy macrophages were found residing in intima and expressing CD11c. Foamy macrophage accumulation determined by flow cytometry was positively correlated with the severity of atherosclerosis. Bulk RNA sequencing analysis showed that compared with nonfoamy macrophages, foamy macrophages expressed few inflammatory genes but many lipid-processing genes. Intimal nonfoamy macrophages formed the major population expressing IL (interleukin)-1β and many other inflammatory transcripts in atherosclerotic aorta. Conclusions: RNA sequencing analysis of intimal macrophages from atherosclerotic aorta revealed that lipid-loaded plaque macrophages are not likely the plaque macrophages that drive lesional inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».