<i>Determining Environmental Benefits and Economic Costs of Different Manure Handling Strategies in Quebec’s Dairy Production using Farm Simulation</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The recent consolidation of Quebec‘s dairy farms is such that the industry expects an increase in free-stall dairies under liquid manure management at the expense of tie-stall dairies under solid manure management. This transition could however have implications on greenhouse gases (GHG), so that dairy producers must consider strategies such as enclosed storage and manure incorporation for limiting their emissions to help control global warming. To assess the overall cost-effectiveness of different combinations of housing, manure management, and mitigation measures for a representative dairy farm in two regions with contrasted climate (Southwestern and Eastern Quebec), a farm-scale, optimization model (N-CyCLES) was used. Housing and manure management types did not significantly affect the farm net income (FNI) in both regions. Nevertheless, free-stall barns and solid manure management systems needed more N imports since they were respectively associated with greater N volatilization and slower release of elements into the soil. For these reasons, tie-stall barns and liquid manure systems generally had lower N balance and GHG production. A covered manure storage lessened manure volume and volatilization, which reduced fertilizer and manure spreading costs, increased crop sales and FNI, and enhanced N and GHG balances. Manure incorporation increased soil management costs, but reduced N and GHG footprints by decreasing use of N-based fertilizers and N2O emissions caused by manure application. Consequently, the transition towards free-stall dairies with liquid systems seems advantageous from the economic and environmental point of views, and using covered manure storage would be economically viable to further reduce GHG emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».