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Enregistrement W2891650308 · doi:10.1002/ncp.10189

Pediatric Nasogastric Tube Placement and Verification: Best Practice Recommendations From the NOVEL Project

2018· article· en· W2891650308 sur OpenAlexaff
Sharon Y. Irving, Gina Rempel, Beth Lyman, Wednesday Marie A. Sevilla, LaDonna Northington, Peggi Guenter

Notice bibliographique

RevueNutrition in Clinical Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBest practiceRadiation exposurePatient safetyParenteral nutritionIntensive care medicineMedical physicsFamily medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The placement of a nasogastric tube (NGT) in a pediatric patient is a common practice that is generally perceived as a benign bedside procedure. There is potential risk for NGT misplacement with each insertion. A misplaced NGT compromises patient safety, increasing the risk for serious and even fatal complications. There is no standardized method for verification of the initial NGT placement or reverification assessment of NGT location prior to use. Measurement of the acidity or pH of the gastric aspirate is the most frequently used evidence-based method to verify NGT placement. The radiograph, when properly obtained and interpreted, is considered the gold standard to verify NGT location. However, the uncertainty regarding cumulative radiation exposure related to radiographs in pediatric patients is a concern. To minimize risk and improve patient safety, there is a need to identify best practice and to standardize care for initial and ongoing NGT location verification. This article provides consensus recommendations for best practice related to NGT location verification in pediatric patients. These consensus recommendations are not intended as absolute policy statements; instead, they are intended to supplement but not replace professional training and judgment. These consensus recommendations have been approved by the American Society for Parental and Enteral Nutrition (ASPEN) Board of Directors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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