Effect of seawater temperature, pH, and nutrients on the distribution and character of low abundance shallow water benthic foraminifera in the Galápagos
Notice bibliographique
Résumé
In order to help predict the effects of anthropogenic stressors on shallow water carbonate environments, it is important to focus research on regions containing natural oceanographic gradients, particularly with respect to interactions between oceanography and ecologically sensitive carbonate producers. The Galápagos Archipelago, an island chain in the eastern equatorial Pacific, spans a natural nutrient, pH, and temperature gradient due to the interaction of several major ocean currents. Further, the region is heavily impacted by the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Galápagos exhibited widespread coral bleaching and degradation following the strong ENSO events of 1982-1983 and 1997-1998. These findings are coupled with reports of unusually low abundances of time-averaged benthic foraminiferal assemblages throughout the region. Foraminifera, shelled single-celled protists, are sensitive to environmental change and rapidly respond to alterations to their surrounding environment, making them ideal indicator species for the study of reef water quality and health. Here, statistical models and analyses were used to compare modern shallow water benthic foraminiferal assemblages from 19 samples spanning the Galápagos Archipelago to predominant oceanographic parameters at each collection site. Fisher α diversity indices, Ternary diagrams, Canonical Correspondence Analysis, regression tree analysis and FORAM-Index (FI; a single metric index for evaluating water quality associated with reef development) implied a combined impact from ENSO and upwelling from Equatorial Undercurrent (EUC) waters to primarily impact foraminiferal abundances and drive assemblage patterns throughout the archipelago. For instance, repeated ENSO temperature anomalies might be responsible for low foraminiferal density, while chronically high nutrients and low aragonite saturation and low pH-induced by EUC upwelling and La Niña anomalies-likely inhibited post-ENSO recovery, and caused foraminiferal assemblages to exhibit a heterotrophic dominance in the southern archipelago. What resulted are low FI values in the southern collection sites, indicating environments not conducive to endosymbiont development and/or recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».