The cost of managing complex surgical site infections following primary hip and knee arthroplasty: A population-based cohort study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nearly 800,000 primary hip and knee arthroplasty procedures are performed annually in North America. Approximately 1% of these are complicated by a complex surgical site infection (SSI), leading to very high healthcare costs. However, population-based studies to properly estimate the economic burden are lacking. We aimed to address this knowledge gap. DESIGN: Economic burden study. METHODS: Using administrative health and clinical databases, we created a cohort of all patients in Alberta, Canada, who received a primary hip or knee arthroplasty between April 1, 2012, and March 31, 2015. All patients who developed a complex SSI postoperatively were identified through a provincial infection prevention and control database. A combination of corporate microcosting data and gross costing methods were used to determine total mean 12- and 24-month costs, enabling comparison of costs between the infected and noninfected patients. RESULTS: Mean 12-month total costs were significantly greater in patients who developed a complex SSI compared to those who did not (CAD$95,321 [US$68,150] vs CAD$19,893 [US$14,223]; P < .001). The magnitude of the cost difference persisted even after controlling for underlying patient factors. The most commonly identified causative pathogen (38%) was Staphylococcus aureus (95% MSSA). CONCLUSIONS: Complex SSIs following hip and knee arthroplasty lead to high healthcare costs, which are expected to rise as the yearly number of surgeries increases. Using our costing estimates, the cost-effectiveness of different strategies to prevent SSIs should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».