The cost of managing complex surgical site infections following primary hip and knee arthroplasty: A population-based cohort study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nearly 800,000 primary hip and knee arthroplasty procedures are performed annually in North America. Approximately 1% of these are complicated by a complex surgical site infection (SSI), leading to very high healthcare costs. However, population-based studies to properly estimate the economic burden are lacking. We aimed to address this knowledge gap. DESIGN: Economic burden study. METHODS: Using administrative health and clinical databases, we created a cohort of all patients in Alberta, Canada, who received a primary hip or knee arthroplasty between April 1, 2012, and March 31, 2015. All patients who developed a complex SSI postoperatively were identified through a provincial infection prevention and control database. A combination of corporate microcosting data and gross costing methods were used to determine total mean 12- and 24-month costs, enabling comparison of costs between the infected and noninfected patients. RESULTS: Mean 12-month total costs were significantly greater in patients who developed a complex SSI compared to those who did not (CAD$95,321 [US$68,150] vs CAD$19,893 [US$14,223]; P < .001). The magnitude of the cost difference persisted even after controlling for underlying patient factors. The most commonly identified causative pathogen (38%) was Staphylococcus aureus (95% MSSA). CONCLUSIONS: Complex SSIs following hip and knee arthroplasty lead to high healthcare costs, which are expected to rise as the yearly number of surgeries increases. Using our costing estimates, the cost-effectiveness of different strategies to prevent SSIs should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».