Implementation und Evaluation einer familienzentrierten Pflege in der Onkologie
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of the implementation process of family nursing in oncology Abstract. BACKGROUND: The confrontation with a life-threatening cancer disease and the resulting consequences are a great burden for patients as well as for their family members. Family nursing based on the Calgary Model was implemented on a German oncological inpatient unit in order to strengthen the family's ability to self-help. AIM: The objectives were a) to systematically record, evaluate and if necessary to modify the implementation process, b) to highlight promoting and inhibiting factors and c) to derive recommendations for transferability to other oncological units. METHODS: The implementation process was examined by means of two group interviews with nurses, five interviews with other members of the treatment team, and observations of, in each case four, family assessments, family interviews and family-related team meetings. RESULTS: Family nursing could be implemented in a modified form. Genograms and ecomaps have become part of the admission interview. In family interviews, needs of the entire family were determined with the help of circular communication. Family-related team meetings were carried out according to an adapted method of the reflecting team. The complete implementation of family nursing was impeded by the lack of professional consulting competences of the nursing staff, the system of nursing care delivery and lack of time. CONCLUSION: An implementation of family nursing in other oncological units is recommended under modified preconditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».