Adjuvant chemotherapy for stage II colon cancer: Practice patterns and effectiveness in the general population.
Notice bibliographique
Résumé
6569 Background: While guidelines do not recommend adjuvant chemotherapy (ACT) for stage II colon cancer, many state that ACT may be considered in high-risk disease. Here we describe practice patterns and outcomes associated with ACT in the general population. Methods: All cases of colon cancer diagnosed in Ontario 2002-2008 were identified using the Ontario Cancer Registry which was linked to electronic treatment records. Pathology reports were obtained for a 25% random sample of cases. High-risk disease was defined as: T4 tumours, < 12 lymph nodes, poorly differentiated histology, lymphovascular invasion. Modified Poisson regression was used to evaluate factors associated with ACT. Cox proportional hazards model was used to explore the association between ACT and cancer-specific (CSS) and overall (OS) survival. Results: The study population included 2488 patients with stage II colon cancer; 1175 (47%) with high-risk disease. ACT was delivered to 18% of all patients and 24% of patients with high-risk disease. ACT rates were higher among younger patients (51% age 20-49 vs. 16% age 70-79, p < 0.001) and varied considerably across geographic regions (range 10-39%, p < 0.001). Among all patients with stage II colon cancer, ACT was not associated with improved CSS (HR 1.41, 95%CI 1.09-1.82) or OS (HR 1.16, 95%CI 0.94-1.42). Stratified survival analysis for patients with high-risk disease did not show benefit to ACT (CSS HR 1.14, 95%CI 0.84-1.55; OS HR 1.02, 95%CI 0.79-1.31). Conclusions: ACT utilization varies across age groups and geographic regions. ACT is not associated with improved survival among patients with stage II colon cancer including those with high-risk disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».