An autoantibody identifies arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy and participates in its pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) is characterized by right ventricular myocardial replacement and life-threatening ventricular arrhythmias. Desmosomal gene mutations are sometimes identified, but clinical and genetic diagnosis remains challenging. Desmosomal skin disorders can be caused by desmosomal gene mutations or autoantibodies. We sought to determine if anti-desmosome antibodies are present in subjects with ARVC. Methods and results: We evaluated ARVC subjects and controls for antibodies to cardiac desmosomal cadherin proteins. Desmoglein-2 (DSG2), desmocollin-2, and N-cadherin proteins on western blots were exposed to sera, in primary and validation cohorts of subjects and controls, as well as the naturally occurring Boxer dog model of ARVC. We identified anti-DSG2 antibodies in 12/12 and 25/25 definite ARVC cohorts and 7/8 borderline subjects. Antibody was absent in 11/12, faint in 1/12, and absent in 20/20 of two control cohorts. Anti-DSG2 antibodies were present in 10/10 Boxer dogs with ARVC, and absent in 18/18 without. In humans, the level of anti-DSG2 antibodies correlated with the burden of premature ventricular contractions (r = 0.70), and antibodies caused gap junction dysfunction, a common feature of ARVC, in vitro. Anti-DSG2 antibodies were present in ARVC subjects regardless of whether an underlying mutation was identified, or which mutation was present. A disease-specific DSG2 epitope was identified. Conclusion: Anti-DSG2 antibodies are a sensitive and specific biomarker for ARVC. The development of autoimmunity as a result of target-related mutations is unique. Anti-DSG2 antibodies likely explain the cardiac inflammation that is frequently identified in ARVC and may represent a new therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».