BMI1 Roles in Cancer Stem Cells and Its Association with MicroRNAs Dysregulation in Cancer: Emphasis on Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Context: Colorectal cancer (CRC) is among the most common cancers in the world. Despite the existence of different treatment strategies such as chemoradiation and surgery, CRC therapy still remains a significant challenge as a result of the existence of cancer stem cells (CSCs). Evidence Acquisition: This review is comprised of research and review studies published in valid databases such as PubMed, ScienceDirect, Medline, Google Scholar, and Scopus, using the following keywords: BMI1, cancer stem cell, microRNA, and colorectal cancer. Results: BMI1 (B cell-specific Moloney murine leukemia virus integration site 1) is a key component of polycomb repressor complex 1 (PRC1) and plays a significant role in CSCs self-renewal in various types of cancer including CRC. It has been proven that BMI1, in association with deregulated microRNAs (miRNAs), can promote cell cycle progression as well as epithelial to mesenchymal transition (EMT) in cancer. Conclusions: BMI1 is a colon stem cell marker that is up-regulated in colon CSCs and can be taken as a promising target for CRC therapy. This review describes the role of BMI-1 in the self-renewal of CSCs and EMT in association with miRNA dysregulation (with emphasis on CRC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».