Relation of Total Sugars and Fructose‐Containing Sugars with Risk of Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Prospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective Intake of sugars‐sweetened beverages has been associated with weight gain and risk of cardiovascular disease in adults, though, it is not known if the intake of total sugars and particularly fructose‐containing sugars is associated with cardiovascular disease (CVD). We undertook a systematic review and meta‐analysis of cohort studies to quantify the relation of total sugars, sucrose, and fructose with incident CVD. Methods MEDLINE, EMBASE and Cochrane Library (through October 31, 2015) were searched for relevant studies. We included prospective cohort studies in humans investigating the association between total and individual fructose‐containing sugars and incident CVD. Two independent reviewers reviewed and extracted the relevant data and assessed study quality (Newcastle‐Ottawa Scale). Risk estimates of extreme comparisons (lowest versus highest quantile) were pooled using inverse variance random effects models and expressed as risk ratios (RR) with 95% confidence intervals (CIs). Inter‐study heterogeneity was assessed with Cochran Q statistic and quantified with the I 2 statistic. Results Eight prospective cohort comparisons (n = 512,343) involving 14,035 cases of CVD observed over an average of 11.9 years of follow‐up were eligible. Median total sugar intake was 55 g and 115 g in the lowest and highest quantile respectively. Total sugars intake was weakly associated with increased CVD risk (RR, 1.08 [95% CIs, 1.01 to 1.14]) with no evidence of heterogeneity (I 2 = 0%, p= 0.99). There was a weak positive association with total fructose intake (RR, 1.08 [95% CIs, 1.00 to 1.15]) but not total sucrose intake (RR, 0.95 [95% CIs, 0.87 to 1.04]) with no evidence of significant heterogeneity (I 2 <29%, P>0.24). Effect estimates were similar when stratified by sex. Limitations As the observed associations were weak and the 95% CIs for sucrose included potentially important benefit, measured and unmeasured residual confounding cannot be excluded. Conclusions Total sugars and fructose were weakly associated with increased CVD risk in eight large prospective cohort comparisons. Additional studies looking at important food sources of sugars other than sugars‐sweetened beverages may be helpful in better explaining the relationship between dietary sugars and CVD risk. Support or Funding Information Canadian Diabetes Association and PSI Foundation. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01608620
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».