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Enregistrement W2891687906 · doi:10.1051/0004-6361/201833364

A catalogue of dense cores and young stellar objects in the Lupus complex based on <i>Herschel</i> Gould Belt Survey observations

2018· article· en· W2891687906 sur OpenAlexaff
M. Benedettini, S. Pezzuto, E. Schisano, P. André, V. Könyves, A. Men’shchikov, B. Ladjelate, James Di Francesco, D. Elia, D. Arzoumanian, F. Louvet, P. Palmeirim, K. L. J. Rygl, N. Schneider, L. Spinoglio, D. Ward–Thompson

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaScience and Technology Facilities CouncilAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésProtostarAstrophysicsPhysicsYoung stellar objectStar formationMolecular cloudContext (archaeology)AstronomyStarsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. How the diffuse medium of molecular clouds condenses in dense cores and how many of these cores will evolve in protostars is still a poorly understood step of the star formation process. Much progress is being made in this field, thanks to the extensive imaging of star-forming regions carried out with the Herschel Space Observatory. Aims. The Herschel Gould Belt Survey key project mapped the bulk of nearby star-forming molecular clouds in five far-infrared bands with the aim of compiling complete census of prestellar cores and young, embedded protostars. From the complete sample of prestellar cores, we aim at defining the core mass function and studying its relationship with the stellar initial mass function. Young stellar objects (YSOs) with a residual circumstellar envelope are also detected. Methods. In this paper, we present the catalogue of the dense cores and YSOs/protostars extracted from the Herschel maps of the Lupus I, III, and IV molecular clouds. The physical properties of the detected objects were derived by fitting their spectral energy distributions. Results. A total of 532 dense cores, out of which 103 are presumably prestellar in nature, and 38 YSOs/protostars have been detected in the three clouds. Almost all the prestellar cores are associated with filaments against only about one third of the unbound cores and YSOs/protostars. Prestellar core candidates are found even in filaments that are on average thermally subcritical and over a background column density lower than that measured in other star-forming regions so far. The core mass function of the prestellar cores peaks between 0.2 and 0.3 M⊙, and it is compatible with the log-normal shape found in other regions. Herschel data reveal several, previously undetected, protostars and new candidates of Class 0 and Class II with transitional disks. We estimate the evolutionary status of the YSOs/protostars using two independent indicators: the α index and the fitting of the spectral energy distribution from near- to far-infrared wavelengths. For 70% of the objects, the evolutionary stages derived with the two methods are in agreement. Conclusions. Lupus is confirmed to be a very low-mass star-forming region, in terms of both the prestellar condensations and the diffuse medium. Noticeably, in the Lupus clouds we have found star formation activity associated with interstellar medium at low column density, usually quiescent in other (more massive) star-forming regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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