The Effectiveness and Cost-Effectiveness of Hepatitis C Screening for Migrants in the EU/EEA: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis C (HCV) is a public health priority in the European Union/European Economic Area (EU/EEA) and is a leading cause of chronic liver disease and liver cancer. Migrants account for a disproportionate number of HCV cases in the EU/EEA (mean 14% of cases and >50% of cases in some countries). We conducted two systematic reviews (SR) to estimate the effectiveness and cost-effectiveness of HCV screening for migrants living in the EU/EEA. We found that screening tests for HCV are highly sensitive and specific. Clinical trials report direct acting antiviral (DAA) therapies are well-tolerated in a wide range of populations and cure almost all cases (>95%) and lead to an 85% lower risk of developing hepatocellular carcinoma and an 80% lower risk of all-cause mortality. At 2015 costs, DAA based regimens were only moderately cost-effective and as a result less than 30% of people with HCV had been screened and less 5% of all HCV cases had been treated in the EU/EEA in 2015. Migrants face additional barriers in linkage to care and treatment due to several patient, practitioner, and health system barriers. Although decreasing HCV costs have made treatment more accessible in the EU/EEA, HCV elimination will only be possible in the region if health systems include and treat migrants for HCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».