Factors associated with screen-detected breast cancer across five Canadian provinces: a CanIMPACT study
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionBreast cancer screening is intended to identify cancer in early stages when prognosis is better and treatments less invasive. Objectives and ApproachWe describe Canadian inter- and intra-provincial variation in the percentage of screen-detected cases and identify factors related to having a screen-detected versus a non-screen detected breast cancer. Breast cancers diagnosed from 2004/7 to 2010/11/12 in 5 Canadian provinces were included. Standard provincial datasets were created using screening program and claims data. A common algorithm (Alberta, Ontario) or variable from the screening dataset (British Columbia, Manitoba, Nova Scotia) was used to identify the mode of diagnosis (screening versus not). Relationship between screen-detected cancer and several demographic, clinical and healthcare utilization factors were explored. ResultsThe percentage of screen-detected breast cancers varied from 25 to 40 percent across provinces; it ranged 43 to 51 percent for those aged 50-69. Within provinces, the percentage of screen-detected cancers varied across regional health authorities by a low of 1\% to a high of 33\%. Urban residence was positively associated with screen-detection in some provinces and negatively in others. Women in the lowest neighborhood income quintile had the smallest proportion of screen-detected cancers; the absolute difference from those in the highest quintiles ranged from 3.3-11.5\% across provinces. High continuity of care with a usual primary care provider was positively associated with having a screen-detected cancer compared to those with no usual care provider. Conclusion/ImplicationsThe proportion of screen-detected breast cancers varied significantly across and within provinces suggesting geographic variability in access to screening services. Variation across provinces in terms of factors associated with screen-detected breast cancer also likely reflect access issues. The positive association of high continuity of care with screen-detection in all provinces suggests that regular care with a primary care physician is an important factor in improving screening rates and detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».