Avalanche Safety Practices Among Backcountry Skiers and Snowboarders in Jackson Hole in 2016
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Carrying standard safety gear (beacon, probe, and shovel), planning a route of descent, and recreating with companions can help to mitigate the risk of injury or death resulting from avalanches in the backcountry. The goal of this study was to identify factors associated with performance of these safety practices. METHODS: A convenience sample of backcountry skiers and snowboarders was surveyed in 2016 at the backcountry gates of Jackson Hole Mountain Resort. Each participant was surveyed on characteristics including skill level, sex, age, prior avalanche education, and residency in the Jackson Hole area. Safety practices were also measured against avalanche hazard forecasts. Correlations were assessed using Fisher's exact testing. RESULTS: A total of 334 participants were surveyed. Factors associated with carrying avalanche safety gear included higher expertise, being a resident of the Jackson Hole area, and prior avalanche education. Factors associated with having a planned route of descent included higher expertise and being a resident of the Jackson Hole area. Factors associated with recreating with companions included younger age and lower expertise. Sex had no association with any of the surveyed safety practices. Participants were less likely to carry avalanche safety gear on low avalanche hazard days. CONCLUSIONS: Certain individual characteristics of backcountry skiers and snowboarders are associated with increased frequency of adherence to recommended safety practices. These findings suggest that particular categories of backcountry recreationists may benefit from further avalanche safety education. The results of this study could help direct future educational efforts among backcountry recreationists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».