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Enregistrement W2891702119 · doi:10.1159/000492400

Regional Contributions to Poststroke Disability in Endovascular Therapy

2018· article· en· W2891702119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInterventional Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolitaire Cryptographic AlgorithmMedicineStroke (engine)Modified Rankin ScaleInternal medicineCohortSurgeryIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The relative contribution of each Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) region to poststroke disability likely varies across regions. Determining the relative weights of each ASPECTS region may improve patient selection for endovascular stroke therapy (EST). METHODS: In the combined Solitaire Flow Restoration with the Intention for Thrombectomy (SWIFT), Solitaire Flow Restoration Thrombectomy for Acute Revascularization (STAR), and Solitaire Flow Restoration with the Intention for Thrombectomy as Primary Endovascular Treatment (SWIFT PRIME) databases, we identified patients treated with the Solitaire stent retriever. Using 24-h CT scan, a multivariate ordinal regression was used to determine the relative contribution of each ASPECTS region to clinical outcome separately in each hemisphere. The coefficients from the regression were used to create a weighted ASPECTS (wASPECTS), which was compared with the original ASPECTS to predict 90-day modified Rankin Scale disability outcomes in an independent validation cohort. RESULTS: Among 342 patients treated with EST, the average age was 67 years, 57% were female, and the median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 17 (IQR 13-20). The median ASPECTS at presentation was 8 (IQR 7-10). The most commonly involved ASPECTS regions on 24-h CT were the lentiform nuclei (70%), insula (55%), and caudate (52%). In multivariate analysis, preservation of M6 (β = 9.7) and M4 (β = 4.4) regions in the right hemisphere was most strongly predictive of good outcome. For the left hemisphere, M6 (β = 5.5), M5 (β = 4.1), and M3 (β = 3.1) generated the greatest parameter estimates, though they did not reach statistical significance. A wASPECTS incorporating all 20 parameter estimates resulted in improved discrimination against the original ASPECTS in the independent cohort (C-statistic 0.78 vs. 0.67, right hemisphere). CONCLUSIONS: For both right and left hemisphere, preservation of the high cortical regions was more strongly associated with improved outcomes compared to the deep regions. Our findings support taking into consideration the location and relative weightings of the involved ASPECTS regions when evaluating a patient for EST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle