Regional Contributions to Poststroke Disability in Endovascular Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The relative contribution of each Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) region to poststroke disability likely varies across regions. Determining the relative weights of each ASPECTS region may improve patient selection for endovascular stroke therapy (EST). METHODS: In the combined Solitaire Flow Restoration with the Intention for Thrombectomy (SWIFT), Solitaire Flow Restoration Thrombectomy for Acute Revascularization (STAR), and Solitaire Flow Restoration with the Intention for Thrombectomy as Primary Endovascular Treatment (SWIFT PRIME) databases, we identified patients treated with the Solitaire stent retriever. Using 24-h CT scan, a multivariate ordinal regression was used to determine the relative contribution of each ASPECTS region to clinical outcome separately in each hemisphere. The coefficients from the regression were used to create a weighted ASPECTS (wASPECTS), which was compared with the original ASPECTS to predict 90-day modified Rankin Scale disability outcomes in an independent validation cohort. RESULTS: Among 342 patients treated with EST, the average age was 67 years, 57% were female, and the median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 17 (IQR 13-20). The median ASPECTS at presentation was 8 (IQR 7-10). The most commonly involved ASPECTS regions on 24-h CT were the lentiform nuclei (70%), insula (55%), and caudate (52%). In multivariate analysis, preservation of M6 (β = 9.7) and M4 (β = 4.4) regions in the right hemisphere was most strongly predictive of good outcome. For the left hemisphere, M6 (β = 5.5), M5 (β = 4.1), and M3 (β = 3.1) generated the greatest parameter estimates, though they did not reach statistical significance. A wASPECTS incorporating all 20 parameter estimates resulted in improved discrimination against the original ASPECTS in the independent cohort (C-statistic 0.78 vs. 0.67, right hemisphere). CONCLUSIONS: For both right and left hemisphere, preservation of the high cortical regions was more strongly associated with improved outcomes compared to the deep regions. Our findings support taking into consideration the location and relative weightings of the involved ASPECTS regions when evaluating a patient for EST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».