Agronomic Evaluation of Sweet Sorghum in Semiarid Region: Cultivar and Spacing Effects
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the agronomic characteristics of two sweet sorghum varieties for row spacing in the semiarid region of the State of Ceará, Brazil. Hence, an experiment was carried out on the Experimental Farm of the Federal University of Ceará, in two agricultural cycles (2015 and 2016), in sandy loam Planosol during the rainy season. Two sweet sorghum varieties (BRS 506 and SF 15), cultivated at 50, 60, 70, and 80 cm row spacing, were evaluated at different times after sowing (30, 45, 60, 75, and 90 days), in a randomized block design repeated four times in the arrangement of subdivided plots (2 × 4 × 5). The BRS 506 variety had higher mean number of leaves and leaf angle +3 in the two cycles evaluated. The highest mean plant height was observed at 90 DAS (328.11 cm). The stalk diameter at 15.59 mm was greatest with 70 cm spacing between rows. The chlorophyll content of the leaves may be influenced by stress factors, such as water and mineral deficiency, primarily nitrogen. The best results for chlorophyll occurred in the first cycle, in which the greatest mean was observed at 75 days, while in the second cycle, a year that presented low precipitation (water stress), the greatest means were observed at 30 days. Taking into consideration our results, BRS 506 variety is recommended for cultivation in semiarid northeastern Brazil, presenting good agronomic characteristics, when sown with 70 cm spacing between the rows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».