Compliance with the “Baby‐friendly Hospital Initiative for Neonatal Wards” in 36 countries
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, the Baby-friendly Hospital Initiative for Neonatal Wards (Neo-BFHI) began providing recommendations to improve breastfeeding support for preterm and ill infants. This cross-sectional survey aimed to measure compliance on a global level with the Neo-BFHI's expanded Ten Steps to successful breastfeeding and three Guiding Principles in neonatal wards. In 2017, the Neo-BFHI Self-Assessment questionnaire was used in 15 languages to collect data from neonatal wards of all levels of care. Answers were summarized into compliance scores ranging from 0 to 100 at the ward, country, and international levels. A total of 917 neonatal wards from 36 low-, middle-, and high-income countries from all continents participated. The median international overall score was 77, and median country overall scores ranged from 52 to 91. Guiding Principle 1 (respect for mothers), Step 5 (breastfeeding initiation and support), and Step 6 (human milk use) had the highest scores, 100, 88, and 88, respectively. Step 3 (antenatal information) and Step 7 (rooming-in) had the lowest scores, 63 and 67, respectively. High-income countries had significantly higher scores for Guiding Principles 2 (family-centered care), Step 4 (skin-to-skin contact), and Step 5. Neonatal wards in hospitals ever-designated Baby-friendly had significantly higher scores than those never designated. Sixty percent of managers stated they would like to obtain Neo-BFHI designation. Currently, Neo-BFHI recommendations are partly implemented in many countries. The high number of participating wards indicates international readiness to expand Baby-friendly standards to neonatal settings. Hospitals and governments should increase their efforts to better support breastfeeding in neonatal wards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».