Kinship, Intelligence, and Memory as Improvisation: Culture and Performance in New Orleans
Notice bibliographique
Résumé
Pierre Hèbert Born in Montreal in 1944, Pierre Hébert taught himself as a teenager how to make films, strongly influenced by the work of Norman McLaren and Len Lye; as he says to Nicholas Loess in this volume, “I saw myself as an artist using film amongst a number of things.” In 1962 he began experimenting with engraving images directly onto processed 16mm or 35mm film. At the National Film Board of Canada from 1965 until 1999, in Population Explosion (1968) Hébert collaborated with Ornette Coleman, and, gradually in such films as Entre chiens et loup (1978) and Memories of War (1982), his work became more socially and politically involved. In 1983 he began collaborating in live performance with improvising musicians (Jean Derome, Robert M. Lepage, René Lussier, Fred Frith) and choreographers (Ginette Laurin, Rosalind Newman, Louise Bédard, and Jean-Marc Matos), finding that his own efforts to improvise within the film medium led to the development of other kinds of skills. He is currently using computers in the Living Cinema project with composer Bob Ostertag, and furthering his long-time interest in the relationships between animation and live action in his “Places and Monuments.” In 2006 a collection of Hébert’s writings on film were published as Corps, langage, technologie .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».