Linking air pollution and administrative health databases to examine health effects of wildfire smoke exposure in Calgary, Canada in 2015
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionWildfires are increasing in frequency and severity due to climate change. Fine particulate matter (PM2.5) in wildfire smoke is an important indicator of health effects of most combustion sources. The evidence based on adverse health impacts of PM2.5 from wildfire smoke are increasingly being studied but some gaps still remain. Objectives and ApproachWe examined the association of PM2.5 from Pacific Northwest wildfires with multiple respiratory and cardiovascular morbidity events related physician and emergency department visits, hospital admissions, health-link calls and medications dispensed among Calgary city population from August 1 – September 30, 2015. Physician billing claims, discharge abstract, Pharmaceutical Information Network, Health-link calls databases were linked with the air quality monitoring information database. Quasi-Poisson regression model for time lags of zero to five days and a three-day moving average, and conditional logistic regression model was used with adjustment for air pollutants and meteorological variables. Age and disease-specific stratified analyses were performed. ResultsCompared to the pre-wildfire period (Aug 1 – Aug 23), a 10 µg/m3 increase in PM2.5 increased the risk for respiratory physician visits by 54.8% (95% CI: 41.6% - 69.3%) and 32.6% (95% CI: 10.4% - 58.9%) in the respective post (Sep 1- Sep 30) and during (Aug 24 – Aug 31) wildfire periods. The strongest association of PM2.5 with respiratory physician visits was observed for children aged 0-9 years in the post-wildfire period (Relative Risk [RR] = 2.11, 95% CI: 1.86 - 2.39) compared to during wildfire period (RR = 1.56, 95% CI: 1.21 - 2.02) and was consistent for asthma, acute bronchitis and acute respiratory infection. Statistically significant effects of PM2.5 on cardiovascular hospitalizations, ED and physician visits were not observed during the wildfire period. Conclusion/ImplicationsWildfire-related PM2.5 led to increased physician visits due to respiratory morbidity during and after the wildfires, particularly for asthma, acute bronchitis and acute respiratory infections in children. The absence of cardiovascular health impact in general population during wildfires provides useful information for targeted public health messaging during adverse air quality events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».