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Enregistrement W2891721370 · doi:10.14447/jnmes.v19i1.346

Development of Gold Electrodes for Microbial Fuel Cells

2016· article· en· W2891721370 sur OpenAlexvenueno aff
L. Verea, M. Jaramillo-Torres, M. Mejía‐López, J. Campos, P.J. Sebastián

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCathodeElectrodeFabricationMicrobial fuel cellNanotechnologyChemical engineeringProcess engineeringComputer scienceChemistryAnode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbial fuel cell (MFC) has been an important subject of study in the last decades because of its technological significance that one can produce hydrogen or electricity by wastewater treatment (bio-remediation). One of the main issues for the application of these devices on large scale is the processes and materials for the electrode fabrication. The cathode for MFC requires a catalyst to perform the reduction reaction and this work presents a simple technique to obtain thin layers of gold (TLG) supported on glass. This technique was employed to obtain TLG with different thicknesses from 848 nm to the thinnest of 137 nm. Since the gold of the TLGs presented adherence issues, a successful thermal treatment with different temperatures from 150-300 ºC was developed to avoid the gold detachment. The TLGs were tested as cathodes in a MFC and a maximum Voc of 431 mV and an Isc of 10 × 10−2 mA were obtained. The process to obtain TLGs presented here has probed to be a good option for this application since the thickness obtained and the accessible material (glass) employed as support offers a solution to the costs and the scaling issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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