Unique Features of the INESSS-ONF Rehabilitation Guidelines for Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: Responding to Users' Needs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Traumatic brain injury (TBI) clinical practice guidelines are a potential solution to rapidly expanding literature. The project objective was to convene experts to develop a unique set of TBI rehabilitation recommendations incorporating users' priorities for format and implementation tools including indicators of adherence. METHODS: The Guidelines Adaptation & Development Cycle informed recommendation development. Published TBI recommendations were identified and tabulated. Experts convened to adapt or, where appropriate, develop new evidence-based recommendations. These draft recommendations were validated by systematically reviewing relevant literature. Surveys of experts and target users were triangulated with strength of evidence to identify priority topics. RESULTS: The final recommendation set included a rationale, implementation tools (algorithms/adherence indicators), key process indicators, and evidence summaries, and were divided in 2 sections: Section I: Components of the Optimal TBI Rehabilitation System (71 recommendations) and Section II: Assessment and Rehabilitation of Brain Injury Sequelae (195 recommendations). The recommendations address top priorities for the TBI rehabilitation system: (1) intensity/frequency of interventions; (2) rehabilitation models; (3) duration of interventions; and (4) continuity-of-care mechanisms. Key sequelae addressed (1) behavioral disorders; (2) cognitive dysfunction; (3) fatigue and sleep disturbances; and (4) mental health. CONCLUSION: This TBI rehabilitation guideline used a robust development process to address users' priorities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,358 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».