MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891723609 · doi:10.1017/s0033291718001757

Mental health and well-being trends among children and young people in the UK, 1995–2014: analysis of repeated cross-sectional national health surveys

2018· article· en· W2891723609 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeMcGill University
Mots-clésMental healthStrengths and Difficulties QuestionnaireGeneral Health QuestionnaireMedicineDemographyHealth Survey for EnglandCross-sectional studyPsychiatryEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a growing concern about the mental health of children and young people (CYP) in the UK, with increasing demand for counselling services, admissions for self-harm and referrals to mental health services. We investigated whether there have been similar recent trends in selected mental health outcomes among CYP in national health surveys from England, Scotland and Wales. METHODS: Data were analysed from 140 830 participants (4-24 years, stratified into 4-12, 13-15, 16-24 years) in 36 national surveys in England, Scotland and Wales, 1995-2014. Regression models were used to examine time trends in seven parent/self-reported variables: general health, any long-standing health condition, long-standing mental health condition; Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Score (WEMWBS), above-threshold Strengths and Difficulties Questionnaire Total (SDQT) score, SDQ Emotion (SDQE) score, General Health Questionnaire (GHQ) score. RESULTS: Across all participants aged 4-24, long-standing mental health conditions increased in England (0.8-4.8% over 19 years), Scotland (2.3-6.0%, 11 years) and Wales (2.6-4.1%, 7 years) (all p < 0.001). Among young children (4-12 years), the proportion reporting high SDQT and SDQE scores decreased significantly among both boys and girls in England [SDQE: odds ratio (OR) 0.97 (0.96-0.98), p < 0.001] and girls in Scotland [SDQE: OR 0.96 (0.93-0.99), p = 0.005]. The proportion with high SDQE scores (13-15 years) decreased in England [OR 0.98 (0.96-0.99), p = 0.006] but increased in Wales [OR 1.07 (1.03-1.10), p < 0.001]. The proportion with high GHQ scores decreased among English women (16-24 years) [OR 0.98 (0.98-0.99), p = 0.002]. CONCLUSIONS: Despite a striking increase in the reported prevalence of long-standing mental health conditions among UK CYP, there was relatively little change in questionnaire scores reflecting psychological distress and emotional well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle