Maintenance costs of male dominance and sexually antagonistic selection in the wild
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variation in dominance status determines male mating and reproductive success, but natural selection for male dominance can be detrimental or antagonistic for female performance, and ultimately their fitness. Attaining and maintaining a high dominance status in a population of competing individuals is physiologically costly for males. But how male dominance status is mediated by maintenance energetics is currently not well understood, nor are the corresponding effects of male energetics on his sisters recognized. We conducted laboratory and field experiments on rodent populations to test whether selective breeding for male dominance status (dominant vs. subordinate breeding lines) antagonistically affected basal metabolic rate ( BMR ) and fitness of females under wild conditions. Our results showed elevated BMR in females, but not in males, from the dominant breeding line. However, phenotypically dominant males from the subordinate breeding line had the highest BMR . Males from the dominant line with low BMR sired the most litters and offspring in the field. Similarly, females from the dominant selection line tended to have more offspring if they had lower BMR , while the opposite trend was found in females from the subordinate selection line. Females with high and low BMR reproduced most often, as indicated by a significant quadratic selection gradient. The increased female BMR resulting from selection for male dominance suggests genetic incompatibility between sexes in metabolism inheritance. Elevated BMR in behaviourally dominant males, but not in males from the dominant breeding line, suggests physiological costs in males not genetically suited for dominance. Fitness costs of elevated maintenance costs (measured as BMR ) shown here support the energetic compensation hypothesis where high BMR is selected against as it would trade off energy required for other important life‐history attributes. A plain language summary is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».